Drittmittelprojekte
Unter der Leitung von Prof. Dr. Margrit Seckelmann
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FODAHEMM – Forschungsfreiheit vs. Datenschutz: wie können Hemmnisse beseitigt werden?Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung einerseits und die Forschungsfreiheit andererseits können in vielfältiger Weise in einem Spannungsverhältnis zueinander stehen - das interdisziplinäre Forschungsprojekt FODAHEMM beleuchtet dieses Spannungsverhältnis in Kooperation mit dem Institut für Soziologie der Leibniz Universität Hannover (ISH) aus rechtswissenschaftlicher und soziologischer Perspektive, um Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, Forschungsinstitutionen und der Gesetzgebung Empfehlungen zum Abbau etwaiger datenschutzrechtlicher Hemmnisse im Zusammenhang mit Forschungsvorhaben an die Hand zu geben.Leitung: Prof. Dr. Margrit Seckelmann; Jun.-Prof. Dr. Stefanie BüchnerTeam:Jahr: 2023Förderung: 387.020 € durch Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und KulturLaufzeit: 1/2023 - 12/2025
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ELMUMY: Elucidation of risk factors and health determinations associated with progression of Monoclonal Gammopathies to Multiple MyelomaElucidation of risk factors and health determinants associated with progression of Monoclonal Gammopathies to Multiple Myeloma, is a HORIZON.2.1 Health research project funded under the programme: HORIZON-MISS-2021-CANCER-02-03 - Better understanding of the impact of risk factors and health determinants on the development and progression of cancer.Leitung: Prof. Dr. Margrit SeckelmannTeam:Jahr: 2023Förderung: 339.777,50 EUR durch Europäische Union (HORIZON.2.1 - Health)Laufzeit: 01/2023 - 12/2026
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DiDi: DigitalisierungsDiskurse – Disziplin- und projektübergreifende Forschung zu Digitalisierungsthemen zugänglich machenDas Projekt "DigitalisierungsDiskurse" (DiDi) bringt verschiedene Forschungsinstitute zusammen, um interdisziplinär und projektübergreifend gesellschaftlich relevante Themen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz (KI) zu erforschen. Fünf laufende Forschungsprojekte beschäftigen sich mit der algorithmischen Verarbeitung von großen Datenmengen und den Auswirkungen auf unterschiedliche gesellschaftliche Bereiche. Das Ziel ist die Entwicklung von Standards zur bestmöglichen Nutzung von KI und Daten sowie die Identifizierung offener Fragen für den wissenschaftlich-gesellschaftlichen Diskurs. Am Ende der Projektlaufzeit findet eine öffentliche Abschlussveranstaltung statt, um den Diskurs voranzubringen und möglichen Sorgen und Ängsten vor KI entgegenzuwirken.Leitung: Prof. Dr. Margrit SeckelmannTeam:Jahr: 2023Förderung: 120.000 EUR durch Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und KulturLaufzeit: 07/2023 - 09/2024
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SDIKA – Sichere Digitale Identitäten KarlsruheIm Vorhaben „SDIKA – Sichere Digitale Identitäten Karlsruhe“ wird das Ziel verfolgt, reichweitenstarke, Anwendungsfall-übergreifende Identitäten in offenen Ökosystemen zu realisieren. Technische, semantische und ökonomische Interoperabilität sollen die Nutzung von Lösungen fördern, die eine hohe Funktionalität, Sicherheit und Souveränität garantieren. Das SDIKA-Vorhaben folgt hier einem Dreiklang aus der Entwicklung des ortsunabhängigen “SDI-X-Systems”, Demonstration und Evaluation im Schaufenster Karlsruhe und dem Aufbau eines überregionalen Ökosystems.Leitung: Prof. Dr. Margrit SeckelmannTeam:Jahr: 2022Förderung: 113.000 € durch Bundesministerium für Wirtschaft und KlimaschutzLaufzeit: 01/2022 - 08/2024
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ReNEW – Rekursive Normenbildung in der EnergiewendeDas interdisziplinäre Forschungprojekt "Rekursive Normenbildung in der Energeiwende - Zum Wandel der Energieversorgung" beleuchtet die normative Ordnung der Energieversorgung aus rechtswissenschftlicher und soziologischer Perspektive.Leitung: Prof. Dr. Margrit SeckelmannTeam:Jahr: 2022Förderung: 181.572,12 EURLaufzeit: 01/2022 - 11/2023
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FORTESIEDie übergeordnete Vision von FORTESIE ist es, innovative Ansätze für Renovierungen in der Bauindustrie zu verfolgen, die mit intelligenten leistungsbasierten Garantien und Finanzierungen gestützt werden sollen und auf eine effiziente, nachhaltige und integrative Energienutzung abzielen. Dadurch soll der Renovierungsbedarf in Europa beschleunigt werden. Die diversen Bedürfnisse bei der Renovierung sollen durch unterschiedliche Pakete abgebildet werden. Die Renovierungspakete sollen dabei die modernsten Baumaterialien und neuesten technologische Komponenten, innovative digitale Technologien zur Steuerung, Messung und Überprüfung der Energieeffizienz sowie attraktive Finanzierungsmöglichkeiten kombinieren, um die Attraktivität des Angebots zu erhöhen. Die Renovierungspakete werden auf die Bedürfnisse spezifischer Zielgruppen zugeschnitten und optimiert, um die Leistung unter Berücksichtigung von Energie, CO2 und Komfort zu verbessern. Jedes Paket wird in realen Anwendungsfällen demonstriert und validiert und so angepasst, dass es verschiedenen Ländern nachgebaut werden kann, sodass eine sofortige Markteinführung ermöglicht werden kann.Leitung: Prof. Dr. Margrit SeckelmannTeam:Jahr: 2022Förderung: Horizon Europe ProjektLaufzeit: 10/2022 - 09/2025
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Verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz in der Digitalen Gesellschaft (Promotionsprogramm)Das Promotionsprogramm „Verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz in der Digitalen Gesellschaft“ adressiert die interdisziplinäre Forschungsherausforderung im Rahmen von 14 transdisziplinären Promotionen.Leitung: Prof. Dr. Margrit SeckelmannTeam:Jahr: 2020Förderung: 54.000 € durch Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und KulturLaufzeit: 10/2019 - 09/2023
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SoBigData++SoBigData++ setzt sich zum Ziel, eine verteilte, paneuropäische, multidisziplinäre Forschungsplattform für die Analyse großer Datenmengen aus sozialen Netzwerken zu schaffen, die der interdisziplinären europäischen Forschungsgemeinschaft dienen soll. Mit Hilfe von Social Mining und Big Data soll das Projekt das Verständnis der Komplexität unserer heutigen global und vernetzten Gesellschaft verbessern.Leitung: Prof. Dr. Margrit SeckelmannTeam:Jahr: 2020Förderung: 175.000 EUR durch Europäische Union: Forschungsrahmenprogramm H2020Laufzeit: 01/2020 - 12/2024
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IIP-Ecosphere - Next Level Ecosphere for Intelligent Industrial ProductionDurch den Einsatz von KI auf allen Ebenen der Produktion und über die Unternehmensgrenzen hinaus soll eine Erhöhung der Leistungsfähigkeit in produzierenden Unternehmen erzielt werden. Zudem soll eine unternehmensübergreifende virtuelle Plattform geschaffen werden, die allgemein kompatibel ist und Data Sharing unter Berücksichtigung der rechtlichen Rahmenbedingungen ermöglicht.Leitung: Prof. Dr. Margrit SeckelmannTeam:Jahr: 2020Förderung: 187266,89 € (IRI-Anteil) durch Bundeswirtschaftsministerium/DLR Projektträger – Bereich Gesellschaft, Innovation, TechnologieLaufzeit: 01/2020 - 12/2022
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CampaNeo - Plattform für Echtzeit Fahrzeugdaten KampagnenIm CampaNeo - Projekt wird eine Plattform entwickelt, auf der die Daten von Nutzer*innen von Smart Cars gespeichert werden. Diese können dann von verschiedensten Kampagnenbetreibern, also beispielsweise Versicherungen, Kommunen, Autoherstellern und Forschungsinstituten genutzt werden.Leitung: Prof. Dr. Margrit SeckelmannTeam:Jahr: 2019Förderung: 121.974,19 EUR durch Bundeswirtschaftsministerium/ Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR), DLR-ProjektträgerLaufzeit: 07/2019 – 06/2022
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SDN-microSENSEEntwicklung eines Systems zur frühzeitigen Erkennung und Abwehr von Angriffen auf intelligente Energie-Ökosysteme.Leitung: Prof. Dr. Margrit SeckelmannJahr: 2019Förderung: 225.307,50 EUR durch Europäische Union: Forschungsrahmenprogramm H2020Laufzeit: 05/2019 - 04/2022
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LAST-JD-RIoE - Law, Science and Technology Joint Doctorate: Rights of the Internet of EverythingSchaffung eines internationalen gemeinsamen Doktorandenprogramms für Recht, Wissenschaft und Technologie.Leitung: Prof. Dr. Christian Heinze, LL.M. (Cambridge), Prof. Dr. Margrit SeckelmannTeam:Jahr: 2019Förderung: 252.788,40 € durch Europäischen Union: Forschungsrahmenprogramm H2020Laufzeit: 04/2019 - 03/2023
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smashHit - Smart dispatcher for secure and controlled sharing of distributed personal and industrial dataDas Projekt smashHit setzt sich zum Ziel ein Referenzrahmenwerk zu entwerfen, welches einen sicheren und datenschutzorientierten Datenaustausch zwischen mehreren Betreibern von Datenplattformen ermöglicht und vereinfacht.Leitung: Prof. Dr. Margrit SeckelmannTeam:Jahr: 2019Förderung: Europäische Union: Forschungsrahmenprogramm Horizon 2020Laufzeit: 01/2020 - 12/2022
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BIAS – Bias and Discrimination in Big Data and Algorithmic Processing. Philosophical Assessments, Legal Dimensions, and Technical SolutionsInterdisziplinäre Erforschung von Verzerrungen und Diskriminierungen in Big Data und algorithmischer Datenverarbeitung.Leitung: Prof. Dr. Christian Heinze, LL.M. (Cambridge), Prof. Dr. Margrit SeckelmannTeam:Jahr: 2019Förderung: 291.800 € durch die VolkswagenstiftungLaufzeit: 09/2019 - 09/2023
